Դասընթացի Նկարագիր

Դասընթացը նախատեսված է այն անձանց համար, ովքեր արդեն ունեն ծրագրավորման հիմունքներ՝ լինի ինքնուսուցման միջոցով, թե այլ ակադեմիական ուղիով (օրինակ՝ ավարտել են մեր Web դասընթացը)։ Դուք կուսումնասիրեք ալգորիթմական պատկերացումների և տվյալների կառուցվածքների համակարգված մոտեցում, սկսած Two Pointers-ից և Binary Search-ից մինչև DFS/BFS, Sliding Window, Heaps/Hashing, Merge Patterns, Backtracking & Subsets, Dynamic Programming, Trie և Տոպոլոգիական տեսակավորում։ Դասընթացի ավարտին պատրաստ կլինեք գերազանցել թե՛ առաջադեմ հարցազրույցներում, թե՛ իրական աշխատանքի օպտիմիզացիոն մարտահրավերներում։

Ինչ կսովորեք

• Տվյալների Կառուցվածքներ
  • Array և Linked List
  • Stack և Queue
  • Hash Map և Set
  • Heap (Min/Max)
  • Trie (Prefix Tree)
  • Որոշ Custom կառույցներ (օր.՝ LRU Cache)
• Ալգորիթմական Պատկերացումներ
  • Two Pointers (ներառյալ Fast & Slow)
  • Binary Search (արագ որոնում տեսակավորված տվյալներում)
  • DFS & BFS (Ծառեր, Գրաֆեր և մատրիցային BFS)
  • Sliding Window (array/string օպտիմալացում)
  • Heaps & Hashing (priority queue, հաճախականության հաշվառում)
  • Merge Patterns (Merge Intervals, K-way Merge)
  • Backtracking & Subsets (constraint-based խնդիրներ, պերմուտացիաներ)
  • Dynamic Programming (knapsack, coin change, partition և այլն)
  • Տոպոլոգիական Տեսակավորում (կախվածությունների կառավարում DAG-երում)

Ընդհանուր Տեղեկություններ

• Նախապայմաններ: Առնվազն մեկ ծրագրավորման լեզվի (օր.Python, Java, C++ կամ JavaScript) բավարար իմացություն
• Եթե ավարտել եք մեր Web դասընթացը, արդեն ունեք համապատասխան ծրագրավորման հիմք
• Ընդգծում է պատկերացումների, տվյալների կառուցվածքների և խնդիրների լուծման հմտությունների փուլային յուրացումը
• Հարմար է ինչպես հարցազրույցների, այնպես էլ գործնական զարգացման մարտահրավերների համար

Թիրախային Լսարան

• Ծրագրավորողներ և Զարգացնողներ, ովքեր ցանկանում են ընդլայնել իրենց ալգորիթմական գործիքակազմը
• Հարցազրույցների Մասնակիցներ, ովքեր ձգտում են վստահորեն հաղթահարել տարբեր տիպի առաջադրանքներ
• Համակարգչային Գիտությունների Հետաքրքրվածներ, ովքեր ցանկանում են սովորել առաջադեմ հասկացություններ